深度學習實踐:計算機視覺

作者:繆鵬

出版:清華大學出版社

年代:2019 更多圖書信息

電子紙書:¥47.4 定價: ¥79 紙質書最低¥66.4起,點此購買

圖書簡介

本書主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應用及工程實踐,以Python 3為開發語言,并結合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內容包括:OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等,涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書,讀者能夠了解深度學習在計算機視覺各個方向的應用以及最新進展。
本書的特點是依托工業環境的實踐經驗,具備較強的實用性和專業性。適合于廣大計算機視覺工程領域的從業者、深度學習愛好者、相關專業的大學生和研究生以及對計算機視覺感興趣的愛好者使用。

(展開)

目錄

第1章 深度學習與計算機視覺1
1.1 圖像基礎3
1.2 深度學習與神經網絡基礎4
1.2.1 函數的簡單表達5
1.2.2 函數的矩陣表達5
1.2.3 神經網絡的線性變換6
1.2.4 神經網絡的非線性變換6
1.2.5 深層神經網絡6
1.2.6 神經網絡的學習過程8
1.3 卷積神經網絡CNN9
1.4 基礎開發環境搭建14
1.5 本章總結15
第2章 OpenCV入門16
2.1 讀圖、展示和保存新圖17
2.2 像素點及局部圖像18
2.3 基本線條操作19
2.4 平移20
2.5 旋轉20
2.6 縮放21
2.6.1 鄰近插值22
2.6.2 雙線性插值22
2.7 翻轉23
2.8 裁剪23
2.9 算術操作23
2.10 位操作24
2.11 Masking操作25
2.12 色彩通道分離與融合26
2.13 顏色空間轉換27
2.14 顏色直方圖28
2.15 平滑與模糊29
2.16 邊緣檢測31
2.17 人臉和眼睛檢測示例32
2.18 本章總結35
第3章 常見深度學習框架36
3.1 PyTorch38
3.1.1 Tensor39
3.1.2 Autograd42
3.1.3 Torch.nn43
3.2 Chainer45
3.2.1 Variable46
3.2.2 Link與Function47
3.2.3 Chain50
3.2.4 optimizers51
3.2.5 損失函數51
3.2.6 GPU的使用52
3.2.7 模型的保存與加載54
3.2.8 FashionMnist圖像分類示例54
3.2.9 Trainer59
3.3 TensorFlow與Keras66
3.3.1 TensorFlow66
3.3.2 Keras67
3.4 MXNet與Gluon73
3.4.1 MXNet73
3.4.2 Gluon74
3.4.3 Gluon Sequential74
3.4.4 Gluon Block75
3.4.5 使用GPU76
3.4.6 Gluon Hybrid77
3.4.7 Lazy Evaluation79
3.4.8 Module80
3.5 其他框架81
3.6 本章總結81
第4章 圖像分類82
4.1 VGG84
4.1.1 VGG介紹84
4.1.2 MXNet版VGG使用示例85
4.2 ResNet89
4.2.1 ResNet介紹89
4.2.2 Chainer版ResNet示例90
4.3 Inception95
4.3.1 Inception介紹95
4.3.2 Keras版Inception V3川菜分類97
4.4 Xception116
4.4.1 Xception簡述116
4.4.2 Keras版本Xception使用示例116
4.5 DenseNet122
4.5.1 DenseNet介紹122
4.5.2 PyTorch版DenseNet使用示例122
4.6 本章總結126
第5章 目標檢測與識別128
5.1 Faster RCNN129
5.1.1 Faster RCNN介紹129
5.1.2 ChainerCV版Faster RCNN示例131
5.2 SSD139
5.2.1 SSD介紹139
5.2.2 SSD示例140
5.3 YOLO148
5.3.1 YOLO V1、V2和V3介紹148
5.3.2 Keras版本YOLO V3示例150
5.4 本章總結157
第6章 圖像分割158
6.1 物體分割159
6.2 語義分割164
6.2.1 FCN與SegNet166
6.2.2 PSPNet171
6.2.3 DeepLab172
6.3 實例分割176
6.3.1 FCIS177
6.3.2 Mask R-CNN178
6.3.3 MaskLab180
6.3.4 PANet181
6.4 本章總結181
第7章 圖像搜索183
7.1 Siamese Network185
7.2 Triplet Network186
7.3 Margin Based Network188
7.4 Keras版Triplet Network示例190
7.4.1 準備數據190
7.4.2 訓練文件191
7.4.3 采樣文件195
7.4.4 模型訓練202
7.4.5 模型測試206
7.4.5 結果可視化210
7.5 本章小結216
第8章 圖像生成218
8.1 VAE219
8.1.1 VAE介紹219
8.1.2 Chainer版本VAE示例220
8.2 生成對抗網絡GAN221
8.2.1 GAN介紹221
8.2.2 Chainer DCGAN RPG游戲角色生成示例229
8.3 Neural Style Transfer238
8.3.1 Neural Style Transfer介紹238
8.3.2 MXNet多風格轉換MSG-Net示例241
8.4 本章總結246
后記247
(展開)

書頁展示

更多圖書信息
數據來源于網絡,如有問題,請反饋至此郵箱:[email protected]

作者:繆鵬
出版:清華大學出版社

ISBN:9787302517900

出版日期:2019-02-01

清華大學出版社

清華大學出版社

清華大學出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清華大學主辦的綜合出版單位。植根于“清華”這座久負盛名的高等學府,秉承清華人“自強不息,厚德載物”的人文精神,清華大學出版社在短短二十多年的時間里,迅速成長起來。作為來自一流大學的出版單位,清華大學出版社始終堅持弘揚科技文化產業、服務科教興國戰略的出版方向,把出版高等學校教學用書和科技圖書作為主要任務,并為促進學術交流、繁榮出版事業設立了多項出版基金,逐漸形成了以出版高水平的教材和學術專著為主的鮮明特色,在教育出版領域樹立了強勢品牌。目前,清華版教材已在全國一百多所院校得到廣泛使用。高品質、多層次的計算機圖書是清華大學出版社的一大品牌支柱。20世紀80年代末,在席卷全球的信息化浪潮中,清華大學出版社快速切入計算機圖書市場,逐漸成為并一直保持這一市場的領先地位,為發展中國計算機教育做出了巨大貢獻。

(展開)

使用移動設備
掃描二維碼下載客戶端

注:目前僅提供安卓客戶端下載

Copyright ?2020  BookAsk 書問  |  京ICP證160134號   |  

京公網安備 11010802026432號

  |  出版物經營許可證新出發京零字第海150168號   |  營業執照:91110108318038279C   |  網站地圖   |  關于我們   |  合作伙伴   |  商務合作   |  友情鏈接
深蓝海域投注 安徽十一选五开奖号 日本av女优情色影片 日本av女优十大 基金配资比例 正规黑龙江11选5 江西11选5开奖查询 贵阳按摩会所哪里比较好 体育社区足球比分 股票涨跌对上市公司有什么影响 股票涨跌谁控制 黑龙江省36选7中奖 篮球比分直播cba 黄金股票有哪些 河北十一选五*结果 仲乐河南麻将手机版APP nba比分预测哪家准