有源噪聲與振動控制——原理、算法及實現

作者:周亞麗、張奇志

出版:清華大學出版社

年代:2014 更多圖書信息

圖書簡介

本書以管道噪聲為對象和背景,重點介紹有源噪聲控制算法。全書共分8章,第1章介紹了有源噪聲控制的基本原理及發展歷程。第2章概述了經典的有源噪聲控制算法。第3章及第4章研究了針對重復性和周期性噪聲的迭代學習控制及重復控制算法。第5章給出了隨機性脈沖噪聲的有源控制算法。第6章介紹了時變系統的有源噪聲控制算法。第7章介紹了基于神經網絡的非線性系統的有源噪聲控制算法。第8章以管道噪聲為被控對象,對第3~7章所介紹的各種算法進行了仿真及實驗分析,給出了仿真及實驗結果。本書可供從事噪聲與振動控制、信號處理及相關研究和開發的教師、研究生及工程技術人員參考。

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編輯推薦

《有源噪聲與振動控制:原理、算法及實現》可供從事噪聲與振動控制、信號處理及相關研究和開發的教師、研究生及工程技術人員參考。

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目錄

第1章 緒論1.1噪聲的危害1.2噪聲的無源控制方法1.2.1吸聲降噪1.2.2隔聲降噪1.2.3消聲器降噪1.3噪聲的有源控制方法1.3.1有源噪聲控制的基本原理1.3.2有源噪聲控制的發展歷程1.4有源噪聲控制系統的基本結構1.4.1前饋控制1.4.2反饋控制1.5管道聲場的特性分析1.5.1平面波截止頻率1.5.2平面波相消干涉原理1.6有源噪聲控制技術的應用
第2章 經典的有源噪聲控制算法2.1自適應濾波器2.1.1有限脈沖響應(FIR)濾波器2.1.2無限脈沖響應(IIR)濾波器2.2最小均方(LMS)算法2.3次路徑的建模2.4濾波X LMS(FXLMS)算法2.5帶遺忘因子的FXLMS算法2.6考慮聲反饋的FXLMS算法2.6.1FBFXLMS算法2.6.2次級聲反饋路徑建模2.7濾波U遞歸 LMS(FURLMS)算法2.8自適應陷波濾波算法2.9基于內模的反饋控制算法2.10頻域FXLMS算法
第3章 重復性噪聲的有源控制3.1重復性噪聲的特點3.2迭代學習控制(ILC)算法3.2.1ILC算法描述3.2.2ILC算法的收斂條件3.2.3ILC算法的終值誤差3.3基于ILC的有源噪聲控制算法3.3.1基于ILC算法的ANC系統3.3.2ILC學習濾波器的設計
第4章 周期性噪聲的有源控制4.1重復控制(RC)算法4.1.1內模原理4.1.2RC算法描述4.2基于RC的有源噪聲控制算法4.2.1基于RC的有源噪聲控制系統4.2.2系統穩定性分析4.2.3RC學習濾波器的設計
第5章 隨機性脈沖噪聲的有源控制5.1脈沖噪聲簡介5.1.1脈沖噪聲的特性5.1.2脈沖噪聲的建模5.2隨機性脈沖噪聲的生成5.2.1ChambersMallowsStuck方法5.2.2GaussBernoulli方法5.3隨機性脈沖噪聲的有源控制算法5.3.1概述5.3.2分數低階矩(FXLMP)算法5.3.3權值約束(CFXLMS)算法5.3.4幅值約束(MRFXLMS)算法5.3.5改進歸一化(MNFXLMS)算法5.3.6對數變換(FXlogLMS)算法5.3.7非線性M估計(FXLMM)算法5.3.8反正切函數(FXatanLMS)算法5.3.9Sigmoid函數(FXatanLMS)算法5.3.10通用步長歸一化(FXgsnLMS)算法
第6章 時變系統的有源噪聲控制6.1次路徑在線辨識算法6.2基于SPSA的無模型算法6.2.1同步擾動隨機逼近(SPSA)算法6.2.2基于SPSA的無模型有源噪聲控制算法6.3基于FFT的無模型迭代學習控制算法6.3.1無模型迭代學習控制(MFILC)算法描述6.3.2基于MFILC的脈沖噪聲有源控制算法
第7章 非線性系統的有源噪聲控制7.1神經網絡概述7.2基于BP神經網絡算法的ANC系統的結構7.3參考信號濾波的BP神經網絡算法7.4誤差信號濾波的BP神經網絡算法7.5函數鏈接型神經網絡算法7.6自適應遞歸模糊神經網絡算法7.6.1遞歸模糊神經網絡(RFNN)結構7.6.2遞歸模糊神經網絡的學習算法7.6.3自適應遞歸模糊神經網絡ANC系統的收斂性
第8章 管道噪聲有源控制實例8.1管道噪聲有源控制實驗系統組成8.2管道噪聲有源控制實驗系統的數學模型8.3重復性噪聲有源控制的仿真及實驗分析8.3.1仿真分析8.3.2實驗研究8.4周期性噪聲有源控制的仿真及實驗分析8.4.1仿真分析8.4.2實驗研究8.5隨機性脈沖噪聲有源控制的仿真及實驗分析8.5.1FXatanLMS和FXsigLMS算法仿真分析8.5.2FXgsnLMS算法仿真分析8.5.3FXgsnLMS算法實驗研究8.6基于SPSA的無模型算法的仿真及實驗分析8.6.1仿真分析8.6.2實驗研究8.7基于FFT的無模型迭代學習控制算法的仿真分析8.8誤差濾波神經網絡(FEBPNN)算法的仿真分析8.9函數鏈接型神經網絡(FLANN)算法的仿真分析8.10自適應遞歸模糊神經網絡算法的仿真分析參考文獻
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作者:周亞麗、張奇志
出版:清華大學出版社

ISBN:9787302363361

出版日期:2014-06-01

清華大學出版社

清華大學出版社

清華大學出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清華大學主辦的綜合出版單位。植根于“清華”這座久負盛名的高等學府,秉承清華人“自強不息,厚德載物”的人文精神,清華大學出版社在短短二十多年的時間里,迅速成長起來。作為來自一流大學的出版單位,清華大學出版社始終堅持弘揚科技文化產業、服務科教興國戰略的出版方向,把出版高等學校教學用書和科技圖書作為主要任務,并為促進學術交流、繁榮出版事業設立了多項出版基金,逐漸形成了以出版高水平的教材和學術專著為主的鮮明特色,在教育出版領域樹立了強勢品牌。目前,清華版教材已在全國一百多所院校得到廣泛使用。高品質、多層次的計算機圖書是清華大學出版社的一大品牌支柱。20世紀80年代末,在席卷全球的信息化浪潮中,清華大學出版社快速切入計算機圖書市場,逐漸成為并一直保持這一市場的領先地位,為發展中國計算機教育做出了巨大貢獻。

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